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      抖音的算法是怎么回事?

      點擊次數:   更新時間:21/09/02 16:06:09     來源:http://www.power-goal.com 關閉 分    享:
        抖音的算法,其實是一個漏斗機制,跟今日頭條的去中心化的推薦算法原理基本一致。它分為三個步驟:
        一、冷啟動流量池曝光
        假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻,抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻通過審核發出后,平均有1000次曝光
        二、數據挑選
        抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光,分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據,從中再挑出各項指標超過10%的視頻,每條再平均分配10萬次曝光。然后再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的,再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
        三、精品推薦池
        通過一輪又一輪驗證,篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都較高的短視頻才有機會進入精品推薦池,用戶打開時,看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
        接下來分享的所有干貨和技巧,都是緊緊圍繞著較為核心的一點:通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標,獲得更大的官方推薦,贏得更大的曝光。
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